2026网络阅读

OpenRouter Fusion：从模型路由到复合智能栈

OpenRouter Fusion 是一种多模型合议 API 原语——将问题并行发给多个模型，由 judge 产出结构化审议（共识/分歧/盲点），外层模型再生成最终答案。DRACO 评测显示 budget panel（Gemini 3 Flash + Kimi K2.6 + DeepSeek V4 Pro）以约一半成本达到接近 Fable 5 的深度研究能力。标志着 LLM 架构从单模型调用进入复合推理编排阶段。

E110 与张云帆聊《芒格之道》：对知识诚实，是你能给自己最好的礼物

芒格智慧的现实应用：知行合一、幸福=能力-欲望、四种快乐激素、时间管理、能力圈、拼图世界观。嘉宾张云帆（前完美世界CEO）用亲身经历内化芒格之道。

Prompt该退环境了，未来属于Loop Engineering

OpenClaw Peter提出Loop Engineering——不再手写prompt，设计循环让Agent自动迭代。Boris(Claude Code创始人)：2026年起没手写过代码，/loop babysit PRs夜间自动跑数千子Agent。Addy Osmani梳理五组件：定时任务、工作树隔离、知识体系、MCP连接器、子Agent。四次范式跃迁总结。

干货满满！IFClub 成都沙龙圆满收官，深度解读 AI 多场景落地实践

IFClub成都沙龙4场分享：AI Agent数据库运维(李真旭)、基于Hermes的FinOps-Agent(冯浩)、AI降低信创迁移难度(明玉琢-Skill+MCP架构)、Loop协作平台(易鹏)

Claude Fable 被封，不是开源的胜利

Anthropic Fable 5被美出口管制下架，Amazon多角色或为导火索。作者批评开放阵营借机宣传，指出可访问性≠可替代性，前沿模型发布正进入能力、安全、资本、政府共治的新阶段。

Espressif Systems showcases ESP32-E22 Wi-Fi 6E SoC and ESP32-H21 BLE MCU for battery-powered devices

CES 2026: ESP32-E22 — dual-core RISC-V @500MHz, tri-band Wi-Fi 6E 2x2 MIMO up to 2.1Gbps, BT 5.4/6.0, 9×9mm pkg. ESP32-H21 — 96MHz single-core, BLE+802.15.4, 320KB RAM, ultra-low-power DC-DC, IoT/wearables target. ESP32-H4 finally in portfolio. Wi-Fi 7 & quad-core on roadmap for 2027+. Engineering sample codenamed JUPITER-V1P; M.2 2230 module also shown.

You Don't Know Embodied AI: From a Tiny Robot Dog to Optimus

Tw93 用不到200元自建了一个四足机器狗(STM32+ASRPRO+ESP32-C3)，探索从语音指令到伺服电机PWM输出的全链路。核心洞察：embodied AI 的感知-空间-动作-力矩四层问题，从硬编码动作到VLA的演进路径，以及3D空间表征的工程权衡。

AIHOT - 封装3年自媒体经验的AI热点网站

数字生命卡兹克公开AIHOT网站。168个分级信源，AI 5维评分+代码权重计算精选，embedding事件聚类去重，每日AI日报。核心理念：能用代码处理的绝不交给模型。

The AI Treadmill — Deb Liu 谈AI焦虑与减速许可

AI领域最领先的人反而最焦虑。效率提升不必然导向更好，常导向更忙。关键在于选择用AI腾出的空间做什么。

How LLMs Actually Work — 0xkato

Transformer-based LLM 架构轻量详解：tokenization → embedding → RoPE → attention → multi-head → FFN → residual stream → next-token prediction。覆盖 RoPE、GQA、SwiGLU、MoE、speculative decoding 等现代演进。

Scientists Find Potential Missing Link Connecting Exercise And Healthy Aging

NOX4 肌肉蛋白随年龄下降→细胞修复失效→虚弱/胰岛素抵抗/肝病。运动恢复NOX4，但缺NOX4运动无效。西兰花化合物 sulforaphane 在 NOX4 缺陷小鼠逆转多数症状。Science Advances 2026

What If You Could Get The Benefits Of Sleep Without Actually Sleeping?

Cirelli lab (UW-Madison) 用光遗传学在小鼠清醒时模拟深度睡眠脑波，部分复现了睡眠的记忆巩固和分子修复效果。Nature Neuroscience 2026。机理验证，非人类应用。

深度思考：架构腐朽 & Loop Engineering

屎山本质不是代码烂，而是不敢删。从定义、Lehman定律、Naur理论本体论到腐朽三族七路径，提出架构=约束×理由链，和Loop Engineering排熵实践。

Claude Fable 5：最强 AI 正在变成“特权资源”

Anthropic 发布 Fable 5/Mythos 5，能力大幅领先 Opus 4.8。门控发布、fallback 路由、30 天数据留存、Mythos 5 仅限可信组织。前沿 AI 从能力竞赛转向访问权竞赛。

"AI再强也只是工具！"Linus再谈AI："氛围编程"写一次性软件可以，但撑不起需要维护35年的项目

Linus 在开源峰会谈 AI：是工具不是颠覆，"氛围编程"适合一次性项目，不适合需维护 35 年的严肃项目。AI 致内核 commit 增 20%，重复漏洞报告淹没了安全列表。

AI 来了，软件护城河还剩什么？

将软件护城河拆为四层：交互、能力、数据/标准、代理责任。AI 先打破交互层，数据/标准层最厚，代理责任是时代新增的护城河。

手生了就要多练 | So!azy

字变丑不是因为忘了怎么写，而是手部肌肉控制力退化。恢复训练的重点是找回手感而非重新学习。

Radiosondes: Disposable guardians of the sky

探空仪是最成功的一次性 IoT 设备——随气象气球升至 30km 平流层，GFSK 调制实时回传温压湿风数据，单次飞行即毁。可挂载臭氧探空仪等额外载荷，业余 SDR 解码追踪也很有趣。

AI Is Slowing Down

Ed Zitron 论证 AI 基建泡沫即将破裂：$9.5-15T 数据中心承诺撞上企业 token 限流和零 ROI 的现实。Anthropic 和 OpenAI 占 70-90% 算力需求但需 ~$400B/年收入续命，当前仅 ~$60B。

a pond of interesting problems 5f697567

DHH: 成功的回报之一是能选自己感兴趣的问题来解决——Kamal、Rails、Omarchy 都是这么来的。

Cell Architecture Studio

Interactive 3D cell biology viewer built with React 19 + Three.js (R3F/Drei). 7 specimen views including Plant Cell, Neuron, White Blood Cell. AI Tutor, Mesh/Focus modes, detail panel. 1.3k stars, MIT.

科技爱好者周刊（第399期）：中国AI大厂访问记

美国访问团14家中国AI公司观察：算力落后美国约2年但效率高4-7倍，实习生文化独特，开源万亿参数分歧，字节Seed系唯一闭源前沿团队

硬件工程师库存物料管理指南

硬件工程师 DIY 物料管理指南。核心观点：不要盲目囤货，保留精简高频的常用库存。品类覆盖电阻电容晶体管 MOSFET 二极管稳压器 IC 接口件等，贴片为主、插件备选，强调随用随买、少囤多用。

Read Something Wonderful

A portal to timeless internet writing.

Read Something Interesting

Celebrating great writing on the web

电工/焊工/高处特种作业操作证报名中！

Cognitive Load is what matters

The Hum Mystery: Scientists May Have Solved It

世界范围内 2-4% 的人持续听到一种低频嗡嗡声（The Hum），来源数十年无解。2026年 PLOS ONE 研究招募了28位"听嗡者"，排除了两种主流假说："超级听觉"（听力异常敏感）和"内耳自发发声"。89% 的听阈在正常范围，内耳也未检测到低频声音。研究认为最可能的解释是低频耳鸣——大脑听觉系统自产的幻听，而非外部声源。不过对少数个案，外部源仍不能完全排除。

I'm not choosing european tech

作者反对"选欧洲科技"运动，主张应关注商业模式和用户尊重而非地理来源。举例：Spotify/Klarna虽在欧洲但体验差，FastMail在澳洲却是好公司。核心是选可持续收费的独立公司，不是换个地域的巨头。

沛城科技亮相SNEC 2026：全场景BMS方案赋能全球能源转型

沛城科技在SNEC 2026发布储能BMS全场景方案，覆盖户用/阳台/工商业/通信/铅改锂/便携电源，主打毫秒级安全响应、智能SOC/SOH估算、OTA远程管理。

UC Berkeley CS 挂科率飙升：AI 使用与数学能力下降

The percentage of failing grades in multiple UC Berkeley computer science classes in spring 2026 is significantly higher than past semesters and marks a departure from the department’s grading guidelines.

AI=true is an Anti-Pattern

作者 Vlad Keleshev 批判将文档、工具和 workflow 只面向 AI 而排除人类的趋势。核心：文档放 README.md（不是 AGENTS.md），优先暴露 CLI/API 而非 MCP 工具，避免用 AI=true 这类 flag 人为分流。人类和 AI 应共享同样的文本接口。

Hoard things you know how to do - Agentic Engineering Patterns

Simon Willison 提出的核心模式：把你会做的东西和对应的代码示例囤积起来，构建个人技巧库。LLM/coding agent 时代，组合已有的工作示例比从头写更高效。

Building Digs, an offline Discogs companion

Digs 是一个 iOS 离线 Discogs 伴侣应用，用 React Native + Expo 构建，支持收藏离线浏览、文件夹搜索、随机发现。解决了 Discogs 官方 app 无离线模式的痛点。

Carl Sagan Predicts the Decline of America (1995)

卡尔·萨根在《魔鬼出没的世界》(1995)中的核心警告：

制造业外流、科技被少数人垄断、公众丧失质疑权威的能力
媒体内容空心化——声音bites从30秒缩到10秒、对伪科学的轻信、对无知的美化
'无知与权力的混合体终将爆炸'——文明依赖科技，但几乎没人懂科技
分不清'感觉良好'和'真实'的区别，社会将滑回迷信与黑暗
科学首先是思维方式，不是知识本身；民主决策需要科学素养
30年后的今天社交媒体 misinformation 让萨根的预言显得极具先见之明

On becoming a day person

Herman 分享变成白天型的人对他影响最大：自然醒看日出、上午专注无邮件、晚上暖光早睡。质疑夜猫子基因决定论，认为人类本应是白天动物。

The Solution Might Be Cancelling My AI Subscription

David 反思 AI 工具让代码产出变快但失去了专注和承诺，大量项目无人维护。AI 是热核级 ADHD 放大器，摩擦=专注=产品。唯一的解法可能是削减使用。

You can just say it | Caleb Gross

人类不需要用AI做不到的事来证明自己的价值。直接说'人类有价值'就行，不需要限定在能力差距上。AI的问题在于能用极少的意图产出大量的形式——这是slop的本质。

MCP is Dead — Quandri Engineering

文章从 context 消耗、可靠性、CLI/API 重叠三方面批判 MCP，实测 77 个 tool 吃掉 ~21K tokens（窗口 10-16%），Jira MCP 比 REST 慢 3-9x。推荐 Skills + CLI 按需加载，MCP 仅保留给无 CLI 的 SaaS 和生产 DB。Skills 模式的思路和 Hermes 一致。

Long COVID Far More Common Than Records Show, and It's Getting Worse

JAMA研究：AI算法分析58家医院45.8万患者，long COVID实际患病率16.28%，远超诊断代码的不足7%。约90%发展为慢性病，负担至2024年中仍在增长。

Postgres is All You Need for Durable Workflows - DBOS

DBOS 提出用 Postgres 自身做工作流编排引擎，替代 Temporal 等外部编排器。核心思路：工作流状态写入 PG 表，worker 轮询执行，checkpoint 写回 PG。好处是不引入新单点故障、用 SQL 做可观测性、不增加攻击面。

I think Anthropic and OpenAI have found product-market fit

Simon Willison 分析 Anthropic 和 OpenAI 通过编程 Agent 产品（Claude Code/Codex）找到真正的 PMF。企业版转向按量计费，重度用户月均消耗 000+ token。Anthropic 传闻 Q2 收入达 09 亿，招聘重心转向企业销售。Uber、微软的「AI 预算超支」故事反而佐证了产品价值。

能做40个俯卧撑的男性患心脏病几率降低96%

JAMA 2019哈佛研究:1104名消防员10年追踪,40+俯卧撑者心血管事件风险比<10次组低96%,21-30次低75%。俯卧撑预测力超跑台测试。限男性/消防员,不具普遍性。

用户明显感到沮丧 — The User Is Visibly Frustrated

pscanf.com 2026年5月文章：为什么 coding agent 让人抓狂？不是因为它们写不出好代码，而是因为对话式 UX 触发了人类的社交本能——agents 表现得像友善同事，会道歉、会承诺「不会再犯」，但它们做不到。同一个错误重复出现，人类同事你会觉得被冒犯，但 agent 只是概率机器。作者建议：去掉人类伪装，让 agent 听起来像机器人——只是批处理随机结果的工具，别装同事。

脑部扫描显示抑郁症可分为短期和长期两种类型 — Brain Scans Suggest Divide Between Short And Long-Term Depression

2026年5月，巴西圣保罗大学与牛津大学联合研究：46名抑郁症患者脑扫描发现，长期抑郁（>2年）与短期抑郁在大脑网络通信模式上呈现相反的规律——短期患者症状越重，CEN与DMN之间的通信越弱；而慢性患者则相反，症状越重通信越强。约30%抑郁症会转为慢性，自杀风险更高且抗抑郁药反应更差。研究提示抑郁时长应独立于症状严重度纳入治疗研究考量，所有患者在扫描前经过药物洗脱期，排除了药物干扰。

华为发表韬(τ)定律：以逻辑折叠替代几何缩微，突破晶体管密度与系统性能

2026年5月IEEE ISCAS大会上，华为何庭波发表主旨演讲，提出韬(τ)定律——以'时间缩微'替代摩尔定律的'几何缩微'。核心创新逻辑折叠(Logic Folding)技术，贯穿器件→电路→芯片→系统四层协同优化。6年已量产381款芯片，2026年秋季麒麟芯片首次采用逻辑折叠，预计2031年高端芯片晶体管密度可达1.4nm等效水平。系统层面定义灵衢总线，实现超节点统一内存编址。何庭波强调'未来属于开放合作'。

Claude Is Not Your Architect — Stop Letting It Pretend

Charlie Holland 2026年4月文章：AI（Claude/ChatGPT/Copilot）是病态性讨好者——你说什么它都说好，永远不会说不。AI设计的架构看起来技术合理，但从未针对你的团队、约束和生产环境设计。更危险的是：一旦AI画了架构图、拆了Jira ticket，工程师就沦为ticket执行者。真正的架构来自人的判断——理解问题、知道约束、做取舍、捍卫简单方案。原则：人设计，AI实现。

Linux 7.1-rc5 Released — Linus pushes back on AI-generated kernel fixes

阿里平头哥起源全史：从严晓浪中天微到玄铁C906 — 国产RISC-V的25年技术路径

大家好，转载一篇嵌入式Linux的文章，了解一下这家公司。从珠三角换到长三角，聊一家现在几乎所有搞 RISC

Incident Report: May 19, 2026 - GCP Account Suspension

Railway experienced a platform-wide service disruption due to Google Cloud incorrectly placing our account in a suspended status. This resulted in a temporary loss of service for all GCP hosted infrastructure.

Example Domain

Honcho's Design Patterns

直接告诉你"怎么建 Workspace、怎么设 Peer、怎么开 Session"。前面的 Architecture、Reasoning、Representation 都是"道"，这篇是"术"。

Honcho's Representation

传统系统把记忆当"数据库"——存什么取什么；Honcho 把记忆当"认知"——持续学习、动态演化。

Honcho's Reasoning

传统 RAG 系统的局限：把记忆当作静态存储——只检索语义相似的内容、或者由系统替你决定什么重要（结构化事实、知识图谱）。Honcho 的做法：通过形式逻辑推理提取所有潜在信息，而不是简单存储。"我们的工作是产生最健壮的推理——而作为开发者，你的工作决定什么对你的用例相关。"

Honcho's Architecture & Intuition

Honcho的四级架构：工作空间、实体、会话、消息

事关智能体，国家网信办、国家发改委、工信部联合印发意见

Vibe coding and agentic engineering are getting closer than I’d like

Every time a model turns out to have written the right code without me monitoring it closely there’s a risk that I’ll trust it at the wrong moment in the future and get burned.

中专学历，276人团队，年出货过亿颗芯片——这个南京老哥把CH340做成了全球嵌入式圈的"基础设施"

给我投入硬件设计行业提供了一些信心：不要怕下劲儿钻研一定能解决的

第一个 Agent 从 Pi 开始

Agent：意图 → Harness 工程 → 趋近目标

AI Water Use Distractions and Lessons for California - California WaterBlog

By Jay Lund . . . Artificial intelligence (AI) will affect many economic and natural resource sectors as these new technologies develop and mature. We are in the early years of this process. Like most new things, AI has become an object of small and great hopes and fears – from hopes for saving and

Credit Cards Are Vulnerable To Brute Force Kind Attacks | Metin's Blog

信用卡容易遭受玻璃破解攻击

3 年从工程师到 CTO！华人将执掌硅谷千亿 AI 公司，毕业自中科大少年班

在做事的时候，有主见，有自己的坚持。解决问题重要的是问题，不是解决办法

Changing Your Mind - by Deb Liu - Perspectives

How to evolve your thinking and look for evolution in others

158: V4发布前的DeepSeek：人才竞争、组织特点和独特的AGI目标 - 晚点聊 LateTalk | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙

听《晚点聊 LateTalk》上小宇宙。《晚点聊 LateTalk》由《晚点 LatePost》出品。最一手的科技访谈，最真实的从业者思考。

333-如何像照顾一条狗一样照顾自己？ - 独树不成林 | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙

「像照顾小狗一样照顾自己」每日自我照顾清单

一、基础生理刚需（小狗第一优先级） 1. 按时吃饭，不饿肚子、不暴饮暴食，好好对待肠胃 2. 保证充足睡眠，不熬夜，困了就休息，不强撑 3. 每天出门走动/散步15–30分钟，晒太阳、透气 4. 及时喝水，久坐起身活动，照顾身体感受

二、停止内耗，无条件接纳自己 1. 不自我批判、不苛责自己犯错、不反复精神内耗 2. 允许情绪发作：难过、烦躁、摆烂都可以，不用硬扛 3. 接受自己的普通与不完美，不必时刻优秀、高效

三、简单规律生活，减少精神负担 1. 建立固定小作息，少临时熬夜、无序透支 2. 降低欲望与期待，不用逼自己事事做到最好 3. 精简待办，每天只抓2–3件重要事，其余随缘

四、直白表达需求，好好偏爱自己 1. 累了就休息，不必硬撑讨好别人 2. 想要陪伴、安静、独处就直接说，不委屈隐忍 3. 学会拒绝消耗自己的人和事，守住个人边界

五、活在当下，捕捉小快乐 1. 不纠结过去遗憾、不过度焦虑未来 2. 每天留一点放空时间，发呆、放松、什么都不做 3. 留意微小快乐：好吃的、晚风、听歌、短途散步

六、小狗式专属放松法则 1. 累了就趴下休息，不用时刻紧绷 2. 定期放空、摸鱼、发呆，给大脑减负 3. 偶尔纵容自己：吃爱吃的、偷懒、短暂摆烂

Ultra-Processed Foods Can Wreak Havoc On Your Attention Span

Eating more ultra-processed foods may hurt attention and raise dementia risk, a new study of 2,000 adults finds.

Want Workers To Speak Up? Tell Them What The Team Stands To Lose

Framing workplace problems as losses for the whole team, not personal wins, is one of the simplest ways to get employees to speak up.

Sodium Nitrite Suicide Crisis: The Meat-Curing Chemical Hitting Young Men Hardest

A common meat preservative has become central to a rising suicide crisis among young men. Research reveals scale, victims, antidote.

Six Elements Experts Agree Are Key For Good Mental Health

六个有关心理健康的要素：意义和目标、生活满意度、自我接纳、人际关系、自主性和幸福感

Sam Altman's response to Molotov cocktail incident

Weight Gain Before 30 May Be The Most Dangerous Time To Pack On Pounds

Tim Ferriss: Why you should define your fears instead of your goals | TED Talk

直面恐惧，斯多葛主义（训练自己专注于自己能够控制的事情）。Easy choices, hard life. Hard choices, easy life.

Tim Ferriss: Smash fear, learn anything | TED Talk

语言学习的要点：学习的材料胜过学习的方法。要不断寻找适合自己的学习方法

深度解析：Claude Code 源码

Claude Code 并非简单的问答式 AI，而是一个像操作系统般复杂的生产级智能体运行时系统：它通过多重控制面（宿主、Turn 循环、能力、策略、连续性、缓存、执行底座）维护四条核心不变量——确保工具调用有始有终、缓存前缀稳定、能力渐进暴露、连续性外化到多种文件工件；采用状态机而非线性管道处理错误恢复，将任务拆分为子代理并行执行并通过邮箱异步协作，同时内置完善的可观测性诊断；其真正价值在于不为追求 demo 效果而依赖模型"自然收束"，而是在外层持续维护结构不变量，为长时间工作付账，但代码也存在 God Loop、调度器重叠等结构债，未来应显式化状态机与模块边界。

信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流

这种方法对我没用

The world of compiler backends

编译器的工作内容：将高级语法转化为更底层的抽象语言，最后转成机器代码

Vanilla CSS is all you need

只使用CSS构建样式，现代CSS的功能已经足够丰富，而不需要使用CSS构建工具，像TailwindCSS

System76 on Age Verification Laws

年龄验证剥夺了未成年人探索世界的权利；同时进一步侵犯人的隐私权

Making WebAssembly a first-class language on the Web

花两个月写的一首曲子🎵

这个人很厉害呀，竟然会写曲子

Emacs Internal #01: is a Lisp Runtime in C, Not an Editor

解释为什么Emacs用C写Lisp的运行时

Org Mode requests: [RFC] Pros and cons of using LLM for patches beyond simple copyright (was: [PATCH] ob: typed custom vars for org-babel-default-header-args (2 patches attached))

noa ks: Engraving sheet music with lilypond

那些年我打过的日结工

作者认为：即使自己真的失业了，也能够通过从事被人们轻视的体力劳动养活自己。很积极的想法

科技爱好者周刊（第 386 期）：当外卖员接入 AI

AI存在的未来的世界，可能会出现AI分配人力的情况，是AI根据需求在平台发布任务，人们去选择去工作

Whale Fall

大项目倒下，众多小项目催生，技术不断变化，思想得到传承

我的大学——徐宥

09年的文章，作者回忆大学生活，总结下来：自学和读书

Pockets of Humanity 人性的角落

网络中人们的隐私很容易泄露，以前容易，现在在OpenClaw的助威下，更容易了。以后网络中，保护自己是首要的事情

女魔头的飙悍往事--人生若只如初见

这个人写的当时和自己女朋友一起到岳父母家里谈话的情景

While you support others, who supports you?

在进行开源工作以前，要有一份能够支付账单的工作，否则就不要开始开源贡献。如果自己的生活都无法维持，也就没有精力去帮助他人

This Week in F-Droid

Dark web agent spotted bedroom wall clue to rescue girl from abuse

Exposed: China’s growing hidden camera porn industry - BBC World Service Documentaries - YouTube

The Darkest Web: Inside the internet’s most hidden corners to save kids – BBC World Service Docs

AI is destroying Open Source, and it's not even good yet

AI已经在危害开源社区了，充斥着各种低质的自以为是的AI机器人，写着自私的代码

Use Protocols, Not Services

提供服务的公司可能会被追查，被政府追责，但是协议是公开的技术，任何人学会方法都能根据协议建立自己的服务

Do not apologize for replying late to my email

OpenAI has deleted the word 'safely' from its mission

I love the work of the ArchWiki maintainers

News publishers limit Internet Archive access due to AI scraping concerns

Arming the rebels with GPUs: Gradium, Kyutai, and Audio AI

You Can't Trust the Internet Anymore

Evolving Git for the next decade

A beginner's guide to the Git reftable format

数字卫生

An AI Agent Published a Hit Piece on Me

AI在PR被拒绝后写了篇污名化作者的文章

Using an engineering notebook

作者推荐使用对自己的工作做笔记，不论何种形式

Your Job Isn't Disappearing. It's Shrinking Around You in Real Time

自己从事的工作是否还有意义？一些AI情景下的陷阱：

更好地使用AI工具
加倍巩固已有的专业知识
掌握软技能经济模型助长了这种AI取代人类的现象。

重新设计未来的工作

你的经历变得毫无价值

不要试图在你现在的工作中变得更好了

Building a semantic search engine in ±250 lines of Python

未来某天可能会用得到

Lessons Learned Shipping 500 Units of my First Hardware Product

学到的教训：

Plan way, way more
Overcommunicate. Overspecify. Follow up
Test everything, often, on many units
Geopolitics matter
Visit your suppliers early 做对了什么：
Validated the market
Charged a sustainable amount
Prioritized customer support

How to Scale a System from 0 to 10 million+ Users

系统扩展应始于简单，先发布产品验证需求，再根据实际瓶颈逐步演进，避免过早过度设计。
初期使用单服务器，当资源争用明显时，第一步将数据库与应用服务器分离，实现资源隔离与独立扩展。
用户增长后，通过负载均衡横向扩展无状态应用服务器，并用Redis等外部存储统一会话，解决单点故障与状态黏连。
数据库成为瓶颈时，引入缓存（Redis）、读副本与CDN，将读压力从主库卸载，应对读多写少场景。
流量变得不可预测时，基于CPU等指标配置自动伸缩，并采用JWT实现完全无状态认证，使服务器可随时增减。
写操作压垮单一主库后，谨慎使用数据库分片；同时按业务边界拆分微服务，并用消息队列异步处理非实时任务。
全球用户规模下，部署多区域架构（主备或双活），通过CQRS分离读写模型，并采用多级缓存、预热等高级策略。
千万用户以上需定制化存储与边缘计算，核心原则是：无状态先行、缓存激进、异步常态、分片审慎，始终在复杂度与收益间权衡。

I Started Programming When I Was 7. I'm 50 Now, and the Thing I Loved Has Changed

They’re writing TypeScript that compiles to JavaScript that runs in a V8 engine written in C++ that’s making system calls to an OS kernel that’s scheduling threads across cores they’ve never thought about, hitting RAM through a memory controller with caching layers they couldn’t diagram, all while npm pulls in 400 packages they’ve never read a line of. 非常形象

她竟是透明的

Moving to vanilla Emacs

介绍了一个Elpa包管理器 https://github.com/progfolio/elpaca

Don't Get Distracted

⭐ 我们开发的软件，可能被用于不道德、违背伦理的场合，在开发这种app时要采取预防措施避免滥用或者根本不要开发。

AI 让开发者的简单部分更简单，困难部分更困难--AI Makes the Easy Part Easier and the Hard Part Harder for Developers

Using AI as an investigation tool, and not jumping straight to AI as solution provider, is a step that some people skip. AI-assisted investigation is an underrated skill that's not easy, and it takes practice to know when AI is wrong. Using AI-generated code can be effective, but if we give AI more of the easy code-writing tasks, we can fall into the trap where AI assistance costs more time than it saves.

AI如何让困难的部分变容易？让AI协助自己Debug问题

Reasons Not to Use Cloudflare

Cloudflare 作恶，追踪人们

The silent death of Good Code | Amit's Blog

在LLM时代下，所谓Good Code越来越少了。什么是好代码？好代码容易阅读和理解，开发和维护都令人愉悦，为了特定目的而存在，是天赋、经验、热情和时间投资的产物

Systems Thinking

软件开发的两种模式：从小规模逐步进化成大规模；从一开始就设计一个大规模系统

The mental health crisis, especially among young people, is staggering. Depression and anxiety rates have spiked dramatically since social media became widespread. Constant comparison, cyberbullying, fear of missing out, seeking validation through likes - it's created a generation struggling with basic self-worth.

我们在为基本的价值认可挣扎

This gets me to my main point. Here on bear, and on the indieweb in general, we don't really have this problem. People post mostly for themselves, and yes there are people trying to gain large followings, but they aren't playing to an algorithm that values attention and engagement over everything, they're trying to get there by offering something unique to their readers.

2026网络阅读 ​

2026网络阅读